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振動監(jiān)測的歷史與未來(傳感器的發(fā)展歷史與未來預測)

作者:Dytran傳感器 發(fā)布時間:2022-08-31 11:08 瀏覽次數(shù):

振動傳感技術的歷史不到100年。然而,在這段時間里,它已經成為制造業(yè)和工業(yè)環(huán)境、醫(yī)療保健、手機或平板電腦等領域的主要產品。檢測振動的方向、嚴重程度和波動在我們的現(xiàn)代世界中很常見,在工業(yè)或商業(yè)領域更是如此,因為資產停機可能會導致生產損失或健康問題。就像上個世紀的技術一樣,振動監(jiān)控自早期以來,傳感器已經有了很大的發(fā)展。在上個世紀早期,科學家們剛剛開發(fā)出加速度計,現(xiàn)在人們把它們戴在胳膊上或口袋里。而且就像在社會上,如果我們想知道我們要去哪里,有時候最好回頭看看。


振動監(jiān)測的歷史與未來(傳感器的發(fā)展歷史與未來預測)(圖1)


預計算機化加速度傳感器


從1920年到20世紀40年代初,振動傳感技術還不存在。然而,對振動的科學探索正在進行中。第一個商業(yè)化加速傳感器是由b .麥科勒姆和O.S .彼得斯于1924年設計的一種簡單而笨重的樂器。一年后,工程師們將其應用于建筑、航空航天、地震記錄和其他工業(yè)用途——盡管尚未用于維護。


雖然早期的加速度傳感器找到了它們的用途,但更小、更精確的傳感器的發(fā)展從未減弱。世紀中期壓電式加速度表上市后,直到今天,它仍在繼續(xù)革新振動檢測技術。


工業(yè)振動檢測器


到20世紀50年代,企業(yè)開始大規(guī)模生產振動檢測儀器。振動技術的早期先驅,如布魯爾和克耶爾(B&K)、哥倫比亞研究實驗室或古爾頓制造公司,發(fā)展了針對工業(yè)領域特定用途的加速度傳感器技術。


在第二次世界大戰(zhàn)最激烈的時候,佩爾·v·布魯爾和維果·克耶爾1創(chuàng)建了他們的公司(B&K)。他們開發(fā)了世界上第一臺壓電加速傳感器由羅謝爾鹽制成。這個概念很簡單:通過將加速度傳感器放在機器上,可以確定振動的方向、嚴重程度和頻率,以及確定機器何時可能接近故障。


二戰(zhàn)后的振動技術


在60年代,可調模擬濾波器被添加到儀表中,以便用戶可以區(qū)分頻率。對具有連接組件的資產進行故障排除時很有價值。B&K也推出了他們的第一個手持電表,也是世界第一。


大約在同一時間,快速傅立葉變換(FFT)振動檢測和分析開始增加(FFT是一種將時域信號轉換為頻域信號的算法)。這些設備不僅能捕捉數(shù)據(jù),還能記錄數(shù)據(jù)。然而,在75磅左右,他們只是有點不切實際。為了使振動技術適用于日常維護,它必須易于使用。


80年代后期,微處理器在個人和工業(yè)計算能力方面都出現(xiàn)了爆炸。隨著科技的萎縮,它變得更加便攜。在1998年的一篇題為“加速度計沖擊和振動五十年歷史(1940-1996)”的論文中,Patrick L. Walter的結論非常簡潔:


“自誕生以來,加速度計市場已大幅擴張,微傳感器和微電子領域當前的技術進步速度表明,加速度計制造商和能力的未來擴張速度將比過去更快?!?/p>


這是20多年前發(fā)表的。從那以后,振動監(jiān)測技術已經獲得了牽引力并進一步發(fā)展。


更小的振動設備,更多的數(shù)據(jù)


在新千年的第一階段,振動技術在提供不斷增加的數(shù)據(jù)容量的同時,尺寸繼續(xù)縮小。這是在那個時候福祿克帶著他們廣受歡迎的福祿克810振動頻譜計加入了競爭。這些儀表使用整體振動頻譜來提供振動嚴重性的詳細描述和直觀表示。


后來的Fluke 810和后續(xù)的805可以通過按下按鈕向基于云的軟件發(fā)送數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)連接到云存儲庫和振動分析軟件打開了振動維護的世界,從少數(shù)人的手中變成了多數(shù)人的手中。振動分析不再是昂貴的專業(yè)知識;它被民主化了。任何有經驗的人都可以讀取振動數(shù)據(jù),將它們發(fā)送到軟件中,并準備振動分析以供審查。


在他們的第一款振動產品問世后的十年里,F(xiàn)luke已經設計了多個級別的振動檢測傳感器,從手持式儀表到最新的互聯(lián)傳感器技術。它們由福祿克測試和測量工具的工業(yè)物聯(lián)網部門Fluke Reliability推向市場。


頻譜與整體分析


光譜分析:使用一系列諧波正弦波,通過FFT重構時域信號。


全面分析:要簡單得多,只需獲取原始時域信號,并為數(shù)據(jù)分配一個整體振動值。


結語:


今天通向未來。今天的傳感器和預測性維護現(xiàn)實直接導致IIoT增強的、規(guī)定的維護未來。未來,軟件將通知維護團隊何時、何地以及為何完成維護。


轉化條

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